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调试是一个程序猿非常重要的能力,人写的程序总会有 bug ,所以需要 debug 。如何方便和快速的定位 bug,是我们讨论的重点,只要 bug 能定位,解决就不是问题。

对于熟悉用 Visual Studio 和 Eclipse 这些强大的集成开发环境的来做 C++和 Java 的同学来说, OpenResty 的 debug 要原始很多,但是对于习惯 Python 开发的同学来说,又是那么的熟悉。张银奎有本《软件调试》的书, windows 客户端程序猿应该都看过,大家可以去试读下,看看里面有多复杂:(

对于 OpenResty ,坏消息是,没有单步调试这些玩意儿(我们尝试搞出来过 ngx lua 的单步调试,但是没人用...);好消息是,它像 Python 一样,非常简单,不用复杂的技术,只靠 print 和 log 就能定位绝大部分问题,难题有火焰图这个神器。

关闭 code cache

这个选项在调试的时候最好关闭。

lua_code_cache off;

这样,你修改完代码后,不用 reload nginx 就可以生效了。在生产环境下记得打开这个选项。

记录日志

这个看上去谁都会的东西,要想做好也不容易。

你有遇到这样的情况吗? QA 发现了一个 bug ,开发说我修改代码加个日志看看,然后 QA 重现这个问题,发现日志不够详细,需要再加,反复几次,然后再给 QA 一个没有日志的版本,继续测试其他功能。

如果产品已经发布到用户那里了呢?如果用户那里是隔离网,不能远程怎么办?

你在写代码的时候,就需要考虑到调试日志。

比如这个代码:

local response, err = redis_op.finish_client_task(client_mid, task_id)
if response then
    put_job(client_mid, result)
    ngx.log(ngx.WARN, "put job:", common.json_encode({channel="task_status", mid=client_mid, data=result}))
end

我们在做一个操作后,就把结果记录到 Nginx 的 error.log 里面,等级是 warn 。在生产环境下,日志等级默认为 error ,在我们需要详细日志的时候,把等级调整为 warn 即可。在我们的实际使用中,我们会把一些很少发生的重要事件,做为 error 级别记录下来,即使它并不是 Nginx 的错误。

与日志配套的,你需要 logrotate来做日志的切分和备份。