缓存
缓存的原则
缓存是一个大型系统中非常重要的一个组成部分。在硬件层面,大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度,比如 CPU 会有多级缓存、 RAID 卡也有读写缓存。在软件层面,我们用的数据库就是一个缓存设计非常好的例子,在 SQL 语句的优化、索引设计、磁盘读写的各个地方,都有缓存,建议大家在设计自己的缓存之前,先去了解下 MySQL 里面的各种缓存机制,感兴趣的可以去看下High Permance MySQL这本非常有价值的书。
一个生产环境的缓存系统,需要根据自己的业务场景和系统瓶颈,来找出最好的方案,这是一门平衡的艺术。
一般来说,缓存有两个原则。一是越靠近用户的请求越好,比如能用本地缓存的就不要发送 HTTP 请求,能用 CDN 缓存的就不要打到 web 服务器,能用 nginx 缓存的就不要用数据库的缓存;二是尽量使用本进程和本机的缓存解决,因为跨了进程和机器甚至机房,缓存的网络开销就会非常大,在高并发的时候会非常明显。
OpenResty 的缓存
我们介绍下在 OpenResty 里面,有哪些缓存的方法。
使用 lua shared dict
我们看下面这段代码:
function get_from_cache(key)
local cache_ngx = ngx.shared.my_cache
local value = cache_ngx:get(key)
return value
end
function set_to_cache(key, value, exptime)
if not exptime then
exptime = 0
end
local cache_ngx = ngx.shared.my_cache
local succ, err, forcible = cache_ngx:set(key, value, exptime)
return succ
end
这里面用的就是 ngx shared dict cache 。你可能会奇怪, ngx.shared.my_cache 是从哪里冒出来的?没错,少贴了 nginx.conf 里面的修改:
lua_shared_dict my_cache 128 m;
如同它的名字一样,这个 cache 是 nginx 所有 worker 之间共享的,内部使用的 LRU 算法(最近经常使用)来判断缓存是否在内存占满时被清除。
使用 lua LRU cache
直接复制下春哥的示例代码:
local _M = {}
-- alternatively: local lrucache = require "resty.lrucache.pureffi"
local lrucache = require "resty.lrucache"
-- we need to initialize the cache on the lua module level so that
-- it can be shared by all the requests served by each nginx worker process:
local c = lrucache.new(200) -- allow up to 200 items in the cache
if not c then
return error("failed to create the cache: " .. (err or "unknown"))
end
function _M.go()
c:set("dog", 32)
c:set("cat", 56)
ngx.say("dog: ", c:get("dog"))
ngx.say("cat: ", c:get("cat"))
c:set("dog", { age = 10 }, 0.1) -- expire in 0.1 sec
c:delete("dog")
end
return _M
可以看出来,这个 cache 是 worker 级别的,不会在 nginx wokers 之间共享。并且,它是预先分配好 key 的数量,而 shared dcit 需要自己用 key 和 value 的大小和数量,来估算需要把内存设置为多少。
如何选择?
在性能上,两个并没有什么差异,都是在 Nginx 的进程中获取到缓存,这都比从本机的 memcached 或者 Redis 里面获取,要快很多。
你需要考虑的,一个是 lua lru cache 提供的 API 比较少,现在只有 get 、 set 和 delete ,而 ngx shared dict 还可以 add 、 replace 、 incr 、 get_stale (在 key 过期时也可以返回之前的值)、 get_keys (获取所有 key ,虽然不推荐,但说不定你的业务需要呢);第二个是内存的占用,由于 ngx shared dict 是 workers 之间共享的,所以在多 worker 的情况下,内存占用比较少。