关系

MongoDB 中的关系表示文档之间的逻辑相关方式。关系可以通过内嵌（Embedded）或引用（Referenced）两种方式建模。这样的关系可能是 1：1、1：N、N：1，也有可能是 N：N。

先来考虑保存用户地址的例子。一个用户可能有多个地址，这是一个 1：N 的关系。

下面是一个结构非常简单的 user 文档。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

下面是 address 文档的结构：

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
} 

内嵌关系的建模

利用内嵌方法，我们将把地址文档内嵌到 user 文档中。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address": [
      {
         "building": "22 A, Indiana Apt",
         "pincode": 123456,
         "city": "Los Angeles",
         "state": "California"
      },
      {
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
         "pincode": 456789,
         "city": "Chicago",
         "state": "Illinois"
      }]
} 

该方法会将所有相关数据都保存在一个文档中，从而易于检索和维护。通过一个查询命令就能检索整个文档：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

其中的 db 和 users 分别对应的是数据库和集合。

这种方法的缺点是，如果内嵌文档不断增长，会对读写性能造成影响。

引用关系的建模

这是一种设计归一化关系的方法。按照这种方法，所有的用户和地址文档都将分别存放，而用户文档会包含一个字段，用来引用地址文档 id 字段。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

如上所示，user 文档包含的数组字段 address_ids 含有相应地址的 ObjectId 对象。利用这些 ObjectId，能够查询地址文档，从而获取地址细节信息。利用这种方法时，需要进行两种查询：首先从 user 文档处获取 address_ids，其次从 address 集合中获取这些地址。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})