查询文档

find() 方法

要想查询 MongoDB 集合中的数据，使用 find() 方法。

语法格式

find() 方法的基本格式为：

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法会以非结构化的方式来显示所有文档。

pretty() 方法

用格式化方式显示结果，使用的是 pretty() 方法。

语法格式

>db.mycol.find().pretty()

范例

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB 中类似于 WHERE 子句的语句

如果想要基于一些条件来查询文档，可以使用下列操作。

MongoDB 中的 And 条件

语法格式

在 find() 方法中，如果传入多个键，并用逗号(,)分隔它们，那么 MongoDB 会把它看成是 AND 条件。AND 条件的基本语法格式为：

>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

范例

下例将展示所有由 “tutorials point” 发表的标题为 “MongoDB Overview” 的教程。

>db.mycol.find({"by":"tutorials point","title": "MongoDB Overview"}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

对于上例这种情况，RDBMS 采用的 WHERE 子句将会是：where by='tutorials point' AND title='MongoDB Overview'。你可以在 find 子句中传入任意的键值对。

MongoDB 中的 OR 条件

语法格式

若基于 OR 条件来查询文档，可以使用关键字 $or。 OR 条件的基本语法格式为：

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

范例

下例将展示所有由 “tutorials point” 发表的标题为 “MongoDB Overview” 的教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

结合使用 AND 与 OR 条件

范例

下例所展示文档的条件为：喜欢数大于 100，标题是 “MongoDB Overview”，或者是由 “tutorials point” 所发表的。响应的 SQL WHERE 子句为：where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>