I/O

字节流和字符流

Guava 使用术语”流” 来表示可关闭的，并且在底层资源中有位置状态的 I/O 数据流。术语”字节流”指的是 InputStream 或 OutputStream，”字符流”指的是 Reader 或 Writer（虽然他们的接口 Readable 和 Appendable 被更多地用于方法参数）。相应的工具方法分别在 ByteStreams 和 CharStreams 中。

大多数 Guava 流工具一次处理一个完整的流，并且/或者为了效率自己处理缓冲。还要注意到，接受流为参数的 Guava 方法不会关闭这个流：关闭流的职责通常属于打开流的代码块。

其中的一些工具方法列举如下：

关于 InputSupplier 和 OutputSupplier 要注意：

在 ByteStreams、CharStreams 以及 com.google.common.io 包中的一些其他类中，某些方法仍然在使用 InputSupplier 和 OutputSupplier 接口。这两个借口和相关的方法是不推荐使用的：它们已经被下面描述的 source 和 sink 类型取代了，并且最终会被移除。

源与汇

通常我们都会创建 I/O 工具方法，这样可以避免在做基础运算时总是直接和流打交道。例如，Guava 有 Files.toByteArray(File) 和 Files.write(File, byte[])。然而，流工具方法的创建经常最终导致散落各处的相似方法，每个方法读取不同类型的源

或写入不同类型的汇[sink]。例如，Guava 中的 Resources.toByteArray(URL)和 Files.toByteArray(File)做了同样的事情，只不过数据源一个是 URL，一个是文件。

为了解决这个问题，Guava 有一系列关于源与汇的抽象。源或汇指某个你知道如何从中打开流的资源，比如 File 或 URL。源是可读的，汇是可写的。此外，源与汇按照字节和字符划分类型。

源与汇 API 的好处是它们提供了通用的一组操作。比如，一旦你把数据源包装成了 ByteSource，无论它原先的类型是什么，你都得到了一组按字节操作的方法。

创建源与汇

Guava 提供了若干源与汇的实现：

此外，你也可以继承这些类，以创建新的实现。

注：把已经打开的流（比如 InputStream）包装为源或汇听起来是很有诱惑力的，但是应该避免这样做。源与汇的实现应该在每次 openStream()方法被调用时都创建一个新的流。始终创建新的流可以让源或汇管理流的整个生命周期，并且让多次调用 openStream()返回的流都是可用的。此外，如果你在创建源或汇之前创建了流，你不得不在异常的时候自己保证关闭流，这压根就违背了发挥源与汇 API 优点的初衷。

使用源与汇

一旦有了源与汇的实例，就可以进行若干读写操作。

通用操作

所有源与汇都有一些方法用于打开新的流用于读或写。默认情况下，其他源与汇操作都是先用这些方法打开流，然后做一些读或写，最后保证流被正确地关闭了。这些方法列举如下：

• openStream()：根据源与汇的类型，返回 InputStream、OutputStream、Reader 或者Writer。
• openBufferedStream()：根据源与汇的类型，返回 InputStream、OutputStream、BufferedReader 或者 BufferedWriter。返回的流保证在必要情况下做了缓冲。例如，从字节数组读数据的源就没有必要再在内存中作缓冲，这就是为什么该方法针对字节源不返回 BufferedInputStream。字符源属于例外情况，它一定返回 BufferedReader，因为 BufferedReader 中才有 readLine()方法。

源操作

汇操作

范例

    //Read the lines of a UTF-8 text file
    ImmutableList<String> lines = Files.asCharSource(file, Charsets.UTF_8).readLines();
    //Count distinct word occurrences in a file
    Multiset<String> wordOccurrences = HashMultiset.create(
    Splitter.on(CharMatcher.WHITESPACE)
    .trimResults()
    .omitEmptyStrings()
    .split(Files.asCharSource(file, Charsets.UTF_8).read()));

    //SHA-1 a file
    HashCode hash = Files.asByteSource(file).hash(Hashing.sha1());

    //Copy the data from a URL to a file
    Resources.asByteSource(url).copyTo(Files.asByteSink(file));

文件操作

除了创建文件源和文件的方法，Files 类还包含了若干你可能感兴趣的便利方法。