集群化与会话复制
重要说明
相关内容详情可以查看集群配置文档
快速入门
只需将下列信息放入 <Engine>
或 <Host>
元素即可实现集群:
<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/>
上述配置启用了全局(all-to-all)会话复制功能,全局会话复制是指利用 DeltaManager
来只复制会话中的变更(Session Delta,也译作“会话增量”)。这里说的“全局”是指:会话变更会被复制到集群中的所有其他节点(指 Tomcat 实例)中。全局复制非常适于小集群,但不建议在大集群(包含很多 Tomcat 节点)上采用这种方法。另外,值得注意的是,当使用 delta manager
时,它会将变更复制到所有的节点上,甚至包括那些根本没有部署该应用的节点。
为了解决这个问题,你就得使用 BackupManager。它会把会话数据复制给一个指定的备份节点(这种复制也被称为“配对复制”),而且该备份节点也一定要部署了相关应用。BackupManager 的缺点在于:不像 DeltaManager 那样久经实践考验。
下面是一些重要的默认值。
- IP 组播地址为:228.0.0.4
- IP 组播端口为:45564(端口和地址一起确定了集群成员)。
- 广播的 IP 是
java.net.InetAddress.getLocalHost().getHostAddress()
(你一定不能广播 127.0.0.1,这是一个常见错误。) - 侦听复制信息的 TCP 端口是在 4000 - 4100 之间遇到的第一个能用的服务器套接字。
- 两个侦听器都配置有
ClusterSessionListener
。 - 两个拦截器都配置有
TcpFailureDetector
和MessageDispatch15Interceptor
。
下面是默认的集群配置:
<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"
channelSendOptions="8">
<Manager className="org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager"
expireSessionsOnShutdown="false"
notifyListenersOnReplication="true"/>
<Channel className="org.apache.catalina.tribes.group.GroupChannel">
<Membership className="org.apache.catalina.tribes.membership.McastService"
address="228.0.0.4"
port="45564"
frequency="500"
dropTime="3000"/>
<Receiver className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.NioReceiver"
address="auto"
port="4000"
autoBind="100"
selectorTimeout="5000"
maxThreads="6"/>
<Sender className="org.apache.catalina.tribes.transport.ReplicationTransmitter">
<Transport className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.PooledParallelSender"/>
</Sender>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.TcpFailureDetector"/>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.MessageDispatch15Interceptor"/>
</Channel>
<Valve className="org.apache.catalina.ha.tcp.ReplicationValve"
filter=""/>
<Valve className="org.apache.catalina.ha.session.JvmRouteBinderValve"/>
<Deployer className="org.apache.catalina.ha.deploy.FarmWarDeployer"
tempDir="/tmp/war-temp/"
deployDir="/tmp/war-deploy/"
watchDir="/tmp/war-listen/"
watchEnabled="false"/>
<ClusterListener className="org.apache.catalina.ha.session.ClusterSessionListener"/>
</Cluster>
稍后,本文档将更详细地阐述这部分的内容。
集群基本知识
要想在 Tomcat 8 上运行会话复制,需要执行以下步骤:
- 所有的会话属性必须实现
java.io.Serializable
。 - 在 server.xml 中取消注释
Cluster
元素。 - 如果你已经定义了自定义集群值,确保在 server.xml 中的 Cluster 元素下面也定义了
ReplicationValve
。 - 如果你的多个 Tomcat 实例都运行在同一台机器上,则要确保每个实例都具有唯一的
tcpListenPort
。通常 Tomcat 会自行解决这个问题,会在 4000 - 4100 上自动侦测可用的端口。 - 确保
web.xml
含有<distributable/>
属性。 - 如果使用 mod_jk,则要确保在
<Engine name="Catalina" jvmRoute="node01" >
上设定jvmRoute
属性。jvmRoute
属性值必须匹配 workers.properties 中的 worker 名称。 - 所有的节点必须具有相同的时间,并且与 NTP 服务器同步。
- 确保负载均衡配置了会话模式.
负载均衡可以通过多种技术来实现,参看负载均衡部分。
注意:会话状态是通过 cookie 来记录的,所以你的 URL 必须保持一致,否则就会创建一个新会话。
注意:当前如要支持集群,需要 JDK 1.5 或更新版本。
集群模块使用 Tomcat 的 JULI 日志框架,所以可以通过 logging.properties 文件来配置日志。为了跟踪消息,你可以启用 org.apache.catalina.tribes.MESSAGES
键上的日志。
概述
在 Tomcat 中,可以使用以下方法中的一种启用会话复制:
- 使用会话持久性,将会话保存到共享文件系统中(PersistenceManager + FileStore)。
- 使用会话持久性,将会话保存到共享数据库中(PersistenceManager + JDBCStore)。
- 使用内存复制,使用 Tomcat 自带的 SimpleTcpCluster(lib/catalina-tribes.jar + lib/catalina-ha.jar)。
在这一版本的 Tomcat 中,可以使用 DeltaManager
执行全局式会话状态复制,或者使用 BackupManager
执行备份复制,将会话复制到一个节点上。全局式会话复制这种算法只有在集群较小时才比较有效。对于大型集群,更多使用主从会话复制,将会话存储到一台配置了 BackupManager 的备份服务器上。
当前可以使用域名 worker 属性(mod_jk 版本 > 1.2.8)来构建集群分区,从而有可能利用 DeltaManager 实现更具有可扩展性的集群方案(需要为此配置域的拦截器)。为了在全局性环境中降低网络流量,可以将集群分成几个较小的分组。为不同的分组使用不同的组播地址即能实现这种方案。下图展示的是一种简单的配置方案。
DNS 轮询
|
负 载 均 衡 器
/ \
集群 1 集群 2
/ \ / \
Tomcat 1 Tomcat 2 Tomcat 3 Tomcat 4
值得注意的是,使用会话复制仅仅是集群化的一个基础方案。关于集群的实现,另一个常用的概念是耕种(farming),比如:只需将应用部署到一个服务器上,集群就会将部署分发到整个集群的各个节点中。这都是 FarmWarDeployer 所具有的功能(参看 server.xml
中的集群范例)。
下一节将深入介绍会话复制的工作原理以及配置方式。
集群信息
通过组播心跳包(heartbeat)建立起成员(Membership)关系,因此,如果希望细分集群,可以改变 <Membership>
元素中的组播 IP 地址或端口。
心跳包中含有 Tomcat 节点的 IP 地址,以及 Tomcat 用来侦听会话复制流量的 TCP 端口。所有的数据通信都使用了 TCP 协议。
ReplicationValve
用于查找请求结束的时间,如果存在会话复制,就对该复制进行初始化。只复制会话变更的数据(通过在会话上调用 setAttribute
或 removeAttribute
来完成)。
复制的异步与同步模式应该是最值得我们注意的一个特点了。在同步复制模式下,复制的会话通过线缆传送,重新在所有集群节点上实例化,这样才会返回请求。同步和异步是通过 channelSendOptions
标志(整型值)来配置的。SimpleTcpCluster/DeltaManager
组合的默认值是 8,从而是异步。详情可以参考一下 send flag(overview) 或 send flag(javadoc)。在异步复制过程中,请求不必等到数据被复制完毕即可返回。异步复制缩短了请求时间,而同步复制则保证了能在请求返回之前复制完会话。
当发生崩溃时,将会话绑定到故障转移节点
如果你使用了 mod_jk 而没有使用粘性会话(sticky session),或者粘性会话由于某种原因而不起作用,或者仅是故障转移,会话 id 需要修改,因为它之前含有之前 Tomcat 的 worker id(通过 Engine 元素中的 jvmRoute 定义)。为了解决这个问题,就要用到 JvmRouteBinderValve。
JvmRouteBinderValve 将重写会话 id,以便确保下一个请求在故障转移后依然能保持粘性(不会因为 worker 不再可用而回滚到某个随机的节点中)。利用同样的名字,该值重写了 cookie 中的 JSESSIONID 值。假如没有正确地设置 valve,将使 mod_jk 模块在失败后很难保持会话的粘性。
记住,如果在 server.xml 中自定义值,那么默认值将不再有效,所以一定要确保添加了默认所定义的值。
提示:
利用属性 sessionIdAttribute 可以改变包含旧会话 id 的请求属性名。默认的请求属性名是:org.apache.catalina.ha.session.JvmRouteOrignalSessionID。
技巧:
可以启用 mod_jk 翻转模式在删除一个节点, 然后启用了 mod_jk Worker 禁用 JvmRouteBinderValves 。这种用例意味着只有请求的会话才能得到迁移。
配置范例
<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"
channelSendOptions="6">
<Manager className="org.apache.catalina.ha.session.BackupManager"
expireSessionsOnShutdown="false"
notifyListenersOnReplication="true"
mapSendOptions="6"/>
<!--
<Manager className="org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager"
expireSessionsOnShutdown="false"
notifyListenersOnReplication="true"/>
-->
<Channel className="org.apache.catalina.tribes.group.GroupChannel">
<Membership className="org.apache.catalina.tribes.membership.McastService"
address="228.0.0.4"
port="45564"
frequency="500"
dropTime="3000"/>
<Receiver className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.NioReceiver"
address="auto"
port="5000"
selectorTimeout="100"
maxThreads="6"/>
<Sender className="org.apache.catalina.tribes.transport.ReplicationTransmitter">
<Transport className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.PooledParallelSender"/>
</Sender>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.TcpFailureDetector"/>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.MessageDispatch15Interceptor"/>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.ThroughputInterceptor"/>
</Channel>
<Valve className="org.apache.catalina.ha.tcp.ReplicationValve"
filter=".*\.gif|.*\.js|.*\.jpeg|.*\.jpg|.*\.png|.*\.htm|.*\.html|.*\.css|.*\.txt"/>
<Deployer className="org.apache.catalina.ha.deploy.FarmWarDeployer"
tempDir="/tmp/war-temp/"
deployDir="/tmp/war-deploy/"
watchDir="/tmp/war-listen/"
watchEnabled="false"/>
<ClusterListener className="org.apache.catalina.ha.session.ClusterSessionListener"/>
</Cluster>
下面来仔细剖析一下这段代码。
<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"
channelSendOptions="6">
Cluster 是主要元素,可在该元素内配置所有的集群相关细节。 对于 SimpleTcpCluster
类或者调用 SimpleTcpCluster.send
方法的对象,它们所发出的每一个消息上都附加着一个 channelSendOptions
标志。关于发送标志的描述可参见我们的 javadoc 文档。DeltaManager
使用 SimpleTcpCluster.send
方法发送信息,而备份管理器则直接通过 channel 来发送自身。
更多详细信息请参见集群配置参考文档。
<Manager className="org.apache.catalina.ha.session.BackupManager"
expireSessionsOnShutdown="false"
notifyListenersOnReplication="true"
mapSendOptions="6"/>
<!--
<Manager className="org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager"
expireSessionsOnShutdown="false"
notifyListenersOnReplication="true"/>
-->
如果在 <Context>
元素中没有定义 manager,则以上可当做 manager 的配置模板。在 Tomcat 5.x 时期,每个标识为可分发(distributable)的 Web 应用都必须使用同样的 manager,而如今不同了,我们可以为每个应用定义一个 manager 类,从而在集群中混合多个 manager。显然,A 节点上的某个应用的所有 manager 必须与 B 节点上的同样应用的 manager 相同。如果没有为应用指定 manager,而且该应用被标识为 <distributable/>
,Tomcat 就会采取这种 manager 配置,创建一个克隆该配置的 manager 实例。
更多详细信息请参见集群管理器文档。
<Channel className="org.apache.catalina.tribes.group.GroupChannel">
Channel 元素是 Tribes 架构的一个重要组成部分,Tribes 是 Tomcat 内部所使用的分组通信架构。Channel 元素封装了所有通信相关事项以及成员逻辑。
详情参见集群 Channel 文档。
<Membership className="org.apache.catalina.tribes.membership.McastService"
address="228.0.0.4"
port="45564"
frequency="500"
dropTime="3000"/>
成员关系(Membership)是通过组播来实现的。注意,如果你想将成员扩展到组播范围之外的某个点时,Tribes 现在已经能够支持使用 StaticMembershipInterceptor
的静态成员。address
属性是所用的组播地址,port
是所用的组播端口号。这两项组合起来将集群隔离开。如果你希望一个 QA 集群和一个生产集群,最简单的方法就是将 QA 集群的组播地址和端口号不同于生产集群的组播地址和端口号组合。
成员组件将其自身的 TCP 地址和端口广播到其他节点处,从而使节点间的通信都可以通过 TCP 协议来完成。请注意被广播的 TCP 地址正是 Receiver.address
属性值。
详情参见集群成员文档。
<Receiver className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.NioReceiver"
address="auto"
port="5000"
selectorTimeout="100"
maxThreads="6"/>
在 Tribes 架构中,数据的发送与接收以及被拆分为两种功能性组件了。正如其名所示,Receiver 负责接收信息。由于 Tribes 与线程无关(其他架构也开始采用这一种常见改进了),该组件内部包含一个线程池,设定有 maxThreads
和 minThreads
两种参数。
address
参数值是主机地址,由成员组件广播到其他节点中。
关于更多详情,可参看Receiver 文档。
<Sender className="org.apache.catalina.tribes.transport.ReplicationTransmitter">
<Transport className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.PooledParallelSender"/>
</Sender>
Sender 组件负责将消息发送给其他节点。Sender 含有一个 shell 组件 ReplicationTransmitter
,但真正所要完成的任务则是通过子组件 Transport
来完成的。由于 Tribes 支持一个 Sender 池,所以消息可以做到同步;如果使用的是 NIO Sender,你也可以并发地发送消息。
并发(Concurrently)意味着将同时有多个发送者对应着一条消息,并行(Parallel)则意味着同时有多个消息对应着多个发送者。详情请参考这篇文档。
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.TcpFailureDetector"/>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.MessageDispatch15Interceptor"/>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.ThroughputInterceptor"/>
</Channel>
Tribes 利用了一个堆栈传送消息。每个堆栈内的元素都被称为拦截器,跟 Tomcat 容器中的 valve 的作用差不多。使用拦截器,逻辑可被分成更容易管理的代码段。上面配置中的拦截器:
TcpFailureDetector
通过 TCP 核实崩溃的节点。如果组播包丢失,该拦截器就会防止误报的情况出现,比如,某个正在运行的节点虽然活跃,但也被标示为已崩溃。MessageDispatch15Interceptor
分派消息到线程(线程池),异步发送消息。ThroughputInterceptor
输出对信息流量的简单统计。
请注意,拦截器的顺序很重要。在 server.xml 中定义的顺序正是它们出现在 channel 堆栈中的顺序。这种机制就像是链表,最前面的是第一个拦截器,末尾的是最后一个拦截器。更多详细资料,可参看这篇文档。
<Valve className="org.apache.catalina.ha.tcp.ReplicationValve"
filter=".*\.gif|.*\.js|.*\.jpeg|.*\.jpg|.*\.png|.*\.htm|.*\.html|.*\.css|.*\.txt"/>
集群使用 valve 来跟踪针对 Web 应用的请求。我们之前已经提到过 ReplicationValve 和 JvmRouteBinderValve。<Cluster>
元素本身并不是 Tomcat 管道的一部分,集群将 valve 添加到了它的父容器上,比如说 <Cluster>
元素被配置到 <Engine>
元素中,那么 valve 就会被加到 <Engine>
元素中。更多详情,请参考集群 valve 配置文档。
<Deployer className="org.apache.catalina.ha.deploy.FarmWarDeployer"
tempDir="/tmp/war-temp/"
deployDir="/tmp/war-deploy/"
watchDir="/tmp/war-listen/"
watchEnabled="false"/>
默认的 Tomcat 集群支持耕种部署(farmed deployment),比如说集群可以在其他的节点上部署和取消部署应用。该组件的状态目前还不稳定,但我们很快就会解决这个问题。Tomcat 5.0 和 5.5 版本相比,在部署算法上有一点变化。组件的逻辑改变到部署目录必须与应用目录相匹配。
更多详情,请参考集群部署器文档。
<ClusterListener className="org.apache.catalina.ha.session.ClusterSessionListener"/>
</Cluster>
因为 SimpleTcpCluster
本身既是 Channel 对象的发送者,又是接受者,所以组件可以将它们自身注册成SimpleTcpCluster 的侦听器。 上面这个侦听器 ClusterSessionListener
将侦听 DeltaManager
复制的消息,并将会话变更应用到 manager 上,反过来应用到会话上。
更多详情,参看 集群侦听器文档。
集群架构
组件层级:
Server
|
Service
|
Engine
| \
| --- Cluster --*
|
Host
|
------
/ \
Cluster Context(1-N)
| \
| -- Manager
| \
| -- DeltaManager
| -- BackupManager
|
---------------------------
| \
Channel \
----------------------------- \
| \
Interceptor_1 .. \
| \
Interceptor_N \
----------------------------- \
| | | \
Receiver Sender Membership \
-- Valve
| \
| -- ReplicationValve
| -- JvmRouteBinderValve
|
-- LifecycleListener
|
-- ClusterListener
| \
| -- ClusterSessionListener
|
-- Deployer
\
-- FarmWarDeployer
工作原理
为了便于理解集群的工作机制,下面将通过一些实际情境来加深一下你的理解,我们只打算采用 2 个 Tomcat 实例:Tomcat A
和 Tomcat B
。具体发生的事件流程为:
Tomcat A
启动。Tomcat A
启动完毕后,Tomcat B
才启动。Tomcat A
接收一个请求,创建了一个会话S1
。Tomcat A
崩溃。Tomcat B
接收到对会话S1
的请求。Tomcat A
启动。Tomcat A
接收到一个请求,调用会话S1
上的invalidate
方法。Tomcat B
接收到一个对新会话S2
的请求。Tomcat A
会话S2
由于不活跃而超时。
介绍完了事件序列,下面详细剖析一下在会话复制代码中到底发生了什么。
1.Tomcat A
启动
Tomcat 使用标准启动顺序来启动。Host 对象创建好之后,会关联一个 Cluster 对象。在解析上下文时,如果 web.xml 中包含 distributable 元素,Tomcat 就会让 Cluster 类(在该例中是 SimpleTcpCluster
)创建复制的上下文的管理器。启用了集群并在 web.xml 中设置了 distributable 元素后,Tomcat 会为该上下文创建一个 DeltaManager
(而不是 StandardManager
)。Cluster 类会启动一个成员服务(组播)和一个复制服务(TCP 单播)。下文将会介绍更多的架构细节。
2.Tomcat B
启动
Tomcat B 启动时,采取的顺序与 Tomcat A 基本一样。集群启动,建立成员(Tomcat A 与 Tomcat B)。Tomcat B 会请求集群中已有服务器(本例中是 Tomcat A)的会话状态。如果 Tomcat A 响应该请求,那么在 Tomcat B 开始侦听 HTTP 请求之前,Tomcat A 会将会话状态传到 Tomcat B那里;如果 Tomcat A 没有响应该请求,Tomcat 会等待 60 秒,超过这个时间之后,发出一个日志项。该会话状态会发送到每一个在 web.xml 中设置了 distributable 元素的应用。注意:为了有效地使用会话复制,所有的 Tomcat 实例都必须拥有相同的配置。
3.Tomcat A
接收一个请求,创建了一个会话 S1
Tomcat A 对发送给它的请求的处理方式,与没有会话复制时的处理方式完全相同。请求完成时会触发相应行为,ReplicationValve
会在响应返回用户之前拦截请求。如发现会话已经更改,则使用 TCP 将会话复制到 Tomcat B 上。一旦序列化的数据被转交给操作系统的 TCP 逻辑,请求就会重新通过 valve 管道返回给用户。对于每一个请求,都将复制所有的会话,这样做就有利于复制那些在会话中修改属性的代码,使其即使不必调用 setAttribute
或 removeAttribute
,也能被复制。另外,使用 useDirtyFlag
配置参数也可以优化会话的复制次数。
4.Tomcat A
崩溃
当 Tomcat A 崩溃时,Tomcat B 会接到通知,得知 Tomcat A 已被移出集群,随即 Tomcat B 就在其成员列表中也将 Tomcat A 移除,Tomcat B 从而不再收到关于 Tomcat A 的任何通知。负载均衡器会把从 Tomcat A 发送给 Tomcat B 的请求重新定向,所有的会话都将保持现有的状态。
5.Tomcat B
接收到对会话 S1
的请求
毫无悬念,Tomcat B 会照处理其他请求的方式那样来处理该请求。
6.Tomcat A
启动
在 Tomcat A 开始接收新的请求之前,将会根据上面(1)(2)两条所所说明的启动序列来启动。Tomcat A 会加入集群,联系 Tomcat B 并获取所有的会话状态。一旦接收到会话状态,就会完成加载,并打开 HTTP/mod_jk 端口。所以,除非 Tomcat A 从 Tomcat B 那里接收到了会话变更,否则没有发给 Tomcat A 的请求。
7.Tomcat A
接收到一个请求,调用会话 S1
上的 invalidate
方法
会拦截对 invalidate
的调用, 并且 session
会被加入失效会话队列。 在请求完成时,不会发送会话改变消息,而是发送一个 “到期” 消息给 Tomcat B,Tomcat B 也会让此会话失效。
8.Tomcat B
接收到一个对新会话 S2
的请求
同步骤 3。
9.Tomcat A
会话 S2
由于不活跃而超时
invalidate 调用会被拦截,当一个会话被用户标记失效时,该会话就会加入到无效会话队列。此时,失效的会话不会被复制,直到另一个请求通过系统并检查无效会话队列。
Membership 集群成员是通过非常简单的组播 ping 命令来实现的。每个 Tomcat 实例都会定期发送一个组播 ping,ping 消息中包含 Tomcat 实例自身的 IP 和配置的 TCP 监听端口。如果实例在一个给定的时间内没有收到这样的 ping 信息,就会认为那个成员已经崩溃了。非常简洁高效!当然,您需要在系统上启用广播。
TCP 复制 一旦收到一个多播 ping 包,在下一个复制请求时成员被添加到集群,发送实例将使用的主机和端口信息,以及建立TCP套接字。使用该套接字发送序列化的数据。之选择TCP套接字,是因为它内建有流量控制和保证发送的功能。所以发送的数据肯定会到达那里。
分布式的锁定与使用架构的页面s Tomcat 在跨集群同步不保持会话实例。这种逻辑的实现将是多开销和导致各种各样的问题。如果你的客户用同一个会话同时发送多个请求,那么最后的请求将会覆盖集群中的其他会话。
利用 JMX 监控集群
使用集群时,如何监控是一个重要课题。有些集群对象是 JMX MBean。
添加下列属性到启动脚本上。
set CATALINA_OPTS=\
-Dcom.sun.management.jmxremote \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=%my.jmx.port% \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
下面是 Cluster 的 MBean 列表:
名称 | 描述 | MBean 对象名-引擎 | MBean 对象名-主机 |
---|---|---|---|
Cluster |
完整的 cluster 元素 | type=Cluster |
type=Cluster,host=${HOST} |
DeltaManager |
该管理器控制会话,并处理会话复制 | type=Manager,context=${APP.CONTEXT.PATH}, host=${HOST} |
type=Manager,context=${APP.CONTEXT.PATH}, host=${HOST} |
FarmWarDeployer |
将一个应用部署到该集群的所有节点上。 | 目前不支持 | type=Cluster, host=${HOST}, component=deployer |
Member |
代表集群中的一个节点 | type=Cluster, component=member, name=${NODE_NAME} |
type=Cluster, host=${HOST}, component=memdber, name=${NODE_NAME} |
ReplicationValve |
该 valve 控制到备份节点的会话复制 | type=Valve,name=ReplicationValve |
type=Valve,name=ReplicationValve,host=${HOST} |
JvmRouteBinderValve |
将 Session ID 变为 tomcat 当前的 jvmroute 的集群回滚值 | type=Valve,name=JvmRouteBinderValve, context=${APP.CONTEXT.PATH} |
type=Valve,name=JvmRouteBinderValve,host=${HOST}, context=${APP.CONTEXT.PATH} |
常见问题解答
请参看 FAQ:集群文档。