在进行Olap计算的过程中，会遇到计算成员对应指标值的情形。当某一维度的成员数量过多时，就会产生许多次的求值计算。然而在实际计算过程中，维表中的成员数据可能在事实表中都没有出现过。这就会造成资源的浪费，执行效率降低。之前出现过NotEmpty函数执行效率低下的问题，当时的处理方式是在维表对应的语义模型中增加一个过滤条件，实际的目的也是通过维表与事实表进行关联，反向过滤出在事实表中存在的维表数据。具体操作截图如下图1所示。
这种方式可以解决一部分效率问题，但是通过这种方式解决，需要用户查看维表和事实表中关联的字段，自己手动添加过滤表达式。如果维表字段名称变化后，过滤条件也需要进行相应的修改，十分繁琐。
目前的处理方式是在构建维表数据时，自动查看是否需要关联事实表中的数据。如果需要，就在维表数据后面拼接过滤条件，拼接的条件如下
where dim.pk in (select fact.foreignKey from fact)
这样就能够保证维表数据中都是事实表中发生的数据，不会出现与指标计算没有意义的维度成员数据。
