Solr Python API ： SolrCloudpy 与 Pysolr 的 对比

目录

1.               SolrCloudpy

1.1 使用优势

1.2               安装

1.3               使用示例

1.4               使用缺陷

2 ． Pysolr

2.1 使用优势

2.2 安装

2.3 使用示例

2.4 使用缺陷

本文 简单介绍 两种 Solr 的 pythoy API ，用于 基于 solr 服务器 进行检索 ， 文中 不但介绍 其 具体 的 使用 方 法 ，也 详细的对比 了 两种 API 的 优缺点 和适宜使用的场景。

1.   SolrCloudpy

Solr Cloudpy 是为 与 SolrCloud 交互 而 设计的 库 文件 。

1 .1 使用 优势

直接与 Solr Cloud 交互 的 API ，对于安装于集群中 的 solr 服务十分方便，不需要 人为 判断索引 位置 ，可根据 SolrCloud 与 Zookeeper 交互 由 索引名直接获取 索引 地址， 十分高效，不会 出现索引重建 时 不在原集群节点而导致的获取不到索引数据的错误。

1.2       安装

使用 pip 进行安装 ， 安装命令为：

pip install solrcloudpy

1.3       使用示例

              上图 是使用 solrcloudpy 的 一个简单示例， 首先 导入相关的 python 文件， 使用类：

solrcloudpy.connection.SolrConnection( server='host:8983' , detect_live_nodes=False ,   user=None ,   password=None ,   timeout=10 )

连接 solr 服务器；使用类：

solrcloudpy.parameters. SearchOptions ( **kwargs )

管理 查询选项，可用 “.” 连接 不同的查询参数：

构建好 的 查询 参数传递给 search 方法，连接固定索引进行查询：

              其中 ， response 为 返回的查询结果，可进行下一步的处理。

1.4       使用 缺陷

无法传递 高亮参数，不能实现界面上的高亮显示。

2 ． Pysolr

Pysolr 是 solr 的 较为轻量的 python 应用 。

2 .1 使用 优势

P ysolr 设计 为与 固定 服务器上的固定索引进行直接对话， 连接 后 可 设置查询参数，直接进行检索， 方便 易用，同时，提供的参数比较全面，避免了 solrcloudpy 不能传递 高亮参数的劣势， 可 提供 高亮 功能， 更好 的发挥 了 solr 的搜索体验 ，令用户实现 效果 更 优 的检索界面。

2.2 安装

使用 pip 进行安装 ， 安装命令为：

pip install pysolr

2 .3 使用示例

上图 是使用 solrcloudpy 的 一个简单示例， 首先 导入相关的 python 文件， 使用 pysolr.Solr 方法 连接 solr 服务器 并 指定 要检索的索引 ； 使用 solr.search 方法设置 查询参数，其中，第一个参数为 solr 查询 q ， * *{} 中 添加的参数为其他查询参数，例如， “ rows ” 返回结果 数量 ， “ hl ”是否 启用高亮 ，“ hl .fl ”高亮 的返回字段等 ； results 即 为得到的检索数据，可进行进一步分析，如获取文档数量，文档内容 ，某 字段的内容等 等。

2 .4 使用缺陷

              与 solrcoudpy 相比 ，在多 节点 的 集群 中， pysolr 不能通过 其中 任意一个节点判断索引的位置， 只能 由 用户 指定某 个 节点 上 的某个 索引 ， 一旦 指定不能改变 ， 若索引位置移动，则无法 进行 检索，这一点对于集群中的 solr 服务 造成 很多不便，不利于开发。