知识库 : 维度表基本概念

分享 内容 有如下几点：

1. 如何理解维度表？
2. 维度表有哪些特点？
3. 为什么要建立维度表？
4. 如何设计维度表？
5. 常见的设计规范有哪些？

一、     如何理解维度表？

百度搜索维度表，会有数据仓库，维度表，事实表，星型模型等关键词一并涌出来。其实，在建立数据仓库时，需要建立一种星型模型，主要是由维度表和事实表构成。猜猜下图哪些表是维度表：

二、     维度表有哪些特点？

如上图所示，除了中间的销售订单是事实表之外，周边环绕的都是维度表，这就是星型模型。特点如下：

1. 一般是有主键。
2. 某类物体的单一属性，如时间属性，地区属性等。
3. 数据一般比较少。
4. 数据会 有冗余。 而维度表的冗余可以使事实表节省很多空间。
5. 数据随着时间增长缓慢。

三、     为什么要建立维度表？

主要是为了各种分析而建立的相对稳定的粒度较细的表。

四、     如何设计维度表？

项目实施时，要分析销售订单，那么包含销售订单号，销售人员，销售商品，销售时间，销售区域等这些信息，实际就是一事实表。而销售人员，销售商品，时间，区域等这些信息相对稳定，粒度单一，就可以创建维度表。而将 维度表和事实表关联起来，就是一个星型模型。

这里是简单设计，没有涉及到复杂情况 。 根据业务不同而有不同。 下面 简单列出了一些需要考虑的复杂情况：

          维度表 的模型设计 ， 是否要 雪花 模型。

          粒度到 多细的 设计。

          共用 标准维度 和 业务领域独有维度的设计 。

          是否考虑 性能，将 一些 聚集属性作为维度 表 的字段 。

          维度表 的冗余 度 设计， 高冗余 ，还是低冗余？

          等等。

如能游刃有余 掌握以上情况，那么 你 已经称得上 半个 建模专家了。

五、     常见的设计规范有哪些？

1. 维度表的关键字一般使用业务主键定义。
2. 一般命名 “_DIM” 作为后缀。
3. 主键 ID 的字段命名一般会带上后缀 “_ID” 。
4. ID 值一般由数据库序列（ SEQUENCE ）产生。
5. 维度表模型设计一般使用平面表，少量使用雪花型。

六、     待续 内容 ： 缓慢维变化。